Power Query: Praxiskurs
CSV-Dateien mühelos filtern, sortieren und in die gewünschte Form bringen
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Warum CSV-Dateien manuell aufbereiten, wenn es viel einfacher geht?
In vielen Bereichen werden die Daten in CSV-Dateien bereitgestellt. Diese lassen sich zwar per Doppelklick in Excel öffnen, aber dann beginnen die Probleme:
- Datumsangaben müssen in ein korrektes Format gebracht,
- überflüssige Spalten gelöscht,
- Daten gefiltert und sortiert werden.
- Bei jeder neuen CSV-Datei sind all diese Schritte wieder und wieder auszuführen.
Doch es gibt eine einfache, leicht zu erlernende Lösung:
- Speichern Sie alle Schritte zum Aufbereiten der Daten und lassen Sie künftig das Bearbeiten Ihrer CSV-Dateien automatisch erledigen.
- Machen Sie sich dazu mit einigen leicht erlernbaren Techniken vertraut, die Ihnen das nützliche Excel-Tool »Power Query« bietet.
Noch nie etwas von »Power Query« gehört? Kein Problem, denn die Basistechniken für das Aufbereiten von CSV-Dateien sind schnell erlernt. Der Zeitaufwand zum Erlernen dieser Techniken macht sich schon sehr bald bezahlt.
Wer an diesem Halbtageskurs teilnehmen sollte
- Alle, die CSV-Dateien nicht mehr umständlich, sondern zeitsparend bearbeiten wollen
- Alle, die sich dazu mit Power Query vertraut machen möchten
- Alle, die CSV-Dateien automatisiert statt manuell aufbereiten wollen
Die Kursinhalte
Bevor es losgeht
- Warum CSV-Dateien nicht geöffnet, sondern eingelesen werden
- Welche Möglichkeiten das Excel-Tool »Power Query« dafür bietet
Die Daten aus CSV-Dateien automatisiert aufbereiten
- Überflüssige Spalten und leere Zeilen eliminieren
- Duplikate finden und löschen
- Fehlerhafte Daten identifizieren und korrigieren
- Datumsspalten in korrekte Datumsangaben umwandeln
- Spalten trennen oder zusammenfügen
- Nur relevante Daten mittels Filter verfügbar machen
- Die Daten nach vorgegebenen Kriterien sortieren
- Zusatzspalten mit Berechnungen ergänzen
Spart Zeit: Vorhandene Abfragen künftig wiederverwenden
- Wie die Einstellungen für die Datenquellen angepasst werden
- Wie aus vorhandenen Abfragen mühelos neue entwickelt werden
- Wie Abfragen flexibler werden mit Hilfe von Parametern
