Daten automatisiert importieren, bereinigen und transformieren

Schluss mit dem fehleranfälligen und manuellen Aufbereiten von Listen

Müssen Listen analysiert und mit anderen Daten abgeglichen werden, bedeutet das oft stupide manuelle Arbeit. Mit Power Query erledigen Sie solche Routinearbeiten automatisiert und ohne Fehler.

• Reduzieren Sie den Zeitaufwand beim Importieren von CSV-Dateien mit Hilfe von Power Query
• Vereinheitlichen und vervollständigen Sie Nummern und Bezeichnungen nicht mehr manuell, sondern automatisiert
• Bereinigen Sie Datenbestände, indem Sie Duplikate und leere Zeilen automatisch entfernen lassen
• Automatisieren Sie das Zusammenführen von Daten aus diversen Quellen
• Vermeiden Sie Fehler beim Aufbereiten Ihrer Daten durch Copy & Paste und sichern Sie so eine hohe Datenqualität
• Erledigen Sie lästige Aufgaben künftig mit wiederverwendbaren Abfragen

Wer sollte an diesem Workshop teilnehmen?

• Alle, die Daten zuverlässiger und schneller importieren möchten
• Alle, die Daten nicht manuell, sondern per Knopfdruck aufbereiten wollen

Die Kursinhalte

CSV-Dateien und andere Datenquellen fehlerfrei importieren
Effiziente Techniken, mit denen Daten aus CSV-Dateien, Excel, Datenbanken, SAP, XML oder Web automatisiert eingelesen werden

Daten aus Arbeitsmappen und Ordnern aneinanderfügen
Alle Listen aus einem Ordner oder einer Arbeitsmappe in einer Tabelle zusammenführen und somit stets die aktuellen Daten zur Hand haben

Daten automatisiert statt manuell aufbereiten
Listen aus verschiedenen Datenquellen automatisiert bereinigen, transformieren und um nützliche Berechnungen erweitern

Daten aus verschiedenen Tabellen verknüpfen
SVERWEIS war gestern: Datenbestände aus verschiedenen Quellen abgleichen und zusammenführen mit Hilfe von sechs Join-Techniken

Unterschiede zwischen mehreren Datenbeständen aufspüren
Abfragen aufbauen, die Inkonsistenzen und Abweichungen ermitteln

Die Datenmenge reduzieren und so Auswertungen erleichtern
Nur die Daten zur Verfügung stellen, die für Analysen benötigt werden

Das eröffnet mehr Möglichkeiten für die Datenanalyse
Daten schon in Power Query optimal für Pivot-Berichte vorbereiten

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