Daten aufbereiten und mit Hilfe von Datenmodell & DAX analysieren & visualisieren

Daten aus verschiedenen Quellen interaktiv auswerten

Darum geht es:

• Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI Desktop einlesen und für die Analyse vorbereiten
• Für die aufbereiteten Daten ein optimales Datenmodell aufbauen
• Mit DAX-Funktionen wichtige Kennzahlen ermitteln
• Daten über Zeitperioden vergleichen 
• Per Visuals interaktive Auswertungen erstellen, die auch mobil verfügbar sind

Wer sollte an diesem Kurs teilnehmen?

• Alle aus den Bereichen Finanzen/Rechnungswesen/Marketing
• Kaufmännische Entscheider, Projektleiter, IT-Professionals und Excel-Trainer
• Alle, die Daten auswerten und dazu neueste Visualisierungen nutzen wollen

Die Kursinhalte

Die Daten für die Analyse in Power BI Desktop vorbereiten

• Die Daten inspizieren mit Data Profiling
• Die Daten gekonnt für die Analyse aufbereiten mit Data Cleaning und Data Structuring

Aussagekräftige Berichte: Datenmodell, DAX, KPIs, Visuals

• Ein optimales Datenmodell als Basis für flexible Auswertungen anlegen
• Wichtige DAX-Funktionen einsetzen: CALCULATE, SUMX, RELATED & Co.
• Wichtig für korrekte Measures: Zeilen- und Filterkontexte verstehen
• DAX-Praxis: Soll-Ist-Vergleiche, Abweichungen und Anteile berechnen
• Die ermittelten Kennzahlen (KPIs) mit modernen Visuals darstellen

Zeitintelligenz einrichten und Periodenvergleiche interaktiv visualisieren

• Eine dynamische Kalendertabelle anlegen und ins Datenmodell einbauen
• Berechnungen mit Zeitdimensionen durchführen:
  Year-To-Date (YTD), Quarter-To-Date (QTD), Month-To-Date (MTD)
• Zeitperioden vergleichen:
  Same-Period-Last-Year, Same-Period-Last-Quarter, Running Month
• Periodenvergleiche interaktiv visualisieren

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