Datenanalyse in Excel mit Datenmodell und DAX

Die Analysemöglichkeiten für Pivot-Tabellen erweitern

Darum geht es:

• Daten aus verschiedenen Quellen einlesen und für die Analyse vorbereiten
• Aus verschiedenen Datenquellen ein Datenmodell aufbauen
• Kennzahlen berechnen, die mit den Standardauswertungen von Pivot nicht möglich sind mit Hilfe von DAX-Funktionen
• Daten über Zeitperioden vergleichen mit Datumsfunktionen, die Pivot nicht hat
  Wichtige Trends erkennen durch Kalkulationen mit Parametern
• Interaktive Dashboards selbständig und ohne Hilfe der IT-Abteilung erstellen

Wer sollte an diesem Kurs teilnehmen?

• Alle, die Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen müssen
• Alle, die mehr als nur die Standard-Berechnungen von Pivot brauchen
• Alle, die Kennzahlen in einem übersichtlichen Dashboard zusammenfassen wollen

Die Kursinhalte

Mit drei Schritten das Datenmodell perfekt vorbereiten

• Daten mit Power Query einlesen und aufbereiten
• Eine passende dynamische Kalendertabelle einrichten
• Die vorbereiteten Daten im Datenmodell miteinander in Beziehung setzen

Mehr als nur Standardberechnungen: DAX-Funktionen nutzen

• DAX-Formeln systematisch aufbauen
• Berechnete Spalten und Measures unterscheiden
• Zeilen- und Filterkontexte verstehen

Wichtige DAX-Funktionen kennen und für Analysen nutzen

• Aggregat-, Tabellen-, Logik-, Verweis- und Statusfunktionen
• Zeitintelligenzfunktionen wie TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR
• CALCULATE, das Schweizer Messer unter den DAX-Funktionen

Wichtige Kennzahlen für das Dashboard zusammenstellen

• Abweichungen und Anteile mit eigenen Kriterien ermitteln
• Aktuelle Kennzahlen vergleichen mit anderen Zeitperioden
• Plan- und Ist-Zahlen auf Monats- oder Tagesbasis abgleichen

Dashboard ist Trumpf: Interaktive visuelle Berichte aufbauen
Die Resultate aus dem Datenmodell mit Pivot-Tabellen, Pivot-Charts und Datenschnitten übersichtlich in einem Dashboard präsentieren

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